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很多企业觉得自己的内容"很专业、写得很好"，但在AI眼里，这些内容可能是"不易读的"。不是专业性不够，而是结构化程度不够。AI不是人类，它不会"理解你的暗示"、"脑补你的意思"，它只会提取"结构化的、明确的、可量化的信息"。如果你想让AI推荐你，第一步不是去各个平台刷内容，而是先让你的内容变得"AI可读"。

毕马威（KPMG）定义的卓越客户体验的六大支柱是：诚信（Integrity）、问题解决（Resolution）、期望（Expectations）、时间与精力（Time & Effort）、个性化（Personalization）和同理心（Empathy）。AI被视为提升所有这些支柱的变革力量。

场景能替代产品，是因为它能给用户带来更完整的价值体验；生态会覆盖行业，是因为生态能够满足用户更复杂、更多元化的需求。而商业的本质，永远是深刻地理解人、关怀人、服务人。时代不断发展，消费者的需求也在不断进化，从“产品”到“体验”，从“竞争”到“共生”，这其实也正是时代浪潮下，商品营销的一种新的表达了~

AI-4P距离真正落地还有一段路。但方向是清晰的：AI 正在让企业第一次有可能看清市场的全貌，甚至预测消费者的意图。过去，4P 的制定是一种经验艺术，营销人员靠直觉、调研和创意去推测市场反应，而现在，AI 把这种不确定性压缩成可计算的模型，产品可以实时优化、价格可以动态调整、渠道可以智能分发、传播可以自动生成。

GEO的目标不是打开黑箱，而是要求品牌市场营销部门的目标应从获取流量转变为占领心智入口和定义标准。效果归因时，放弃对用户转化漏斗的执念，用新方法、新指标来证明GEO对品牌心智和最终业务结果的宏观影响。AI时代，也必须有“层层转化”的归因逻辑，让每一步效果都可追溯、可衡量。这是比AI认知管理这个术更需要思考清楚的问题。

当前的GEO圈子和国内SEO圈子很相似，“懂的不说，说的不懂”。举个例子，连没有任何主流大平台支持的llms.txt都会拿出来当作秘密武器。再举个例子，有许多SEO的遗老遗少建议你在页面中添加JSON-LD的格式化数据，但是大部分的大模型爬虫根本不跑