2025年11月26日 作者：萨克塞斯・奥拉博耶（Success Olagboye）
在 AI 生成的回复中获得品牌提及已成为当下热门趋势，但由于波动性居高不下，维持可见度的难度正日益增加。这种不稳定性让营销人员和 SEO 从业者更难建立信任，也难以从大型语言模型（LLMs）中吸引到精准流量。
为深入了解品牌提及的波动性，我通过 Advanced Web Ranking（AWR）的 AI 可见度工具，对 ChatGPT、Perplexity 和谷歌 AI 概览（Google AI Overviews）三大平台上 481 个网站的表现进行了追踪。研究结果令人瞩目，本文将详细拆解哪些类型的品牌波动性最强、AI 可见度与SERP（Search Engine Results Page，搜索引擎结果页）排名的关联，以及在这一新的搜索层面中提升可见度稳定性的实用策略。
核心发现：
AI 品牌提及比 SERP 排名更具波动性：仅 49% 的品牌在三周内持续保持可见，其余品牌要么完全消失，要么每周出现波动。 
SERP 排名与 AI 提及存在重叠：58% 的谷歌首页品牌也出现在 AI 回复中，但关联性并非绝对。 
SERP 排名无法保证 AI 可见度：在健康领域，30% 的谷歌首页品牌从未出现在 AI 答案中。 产品类和生活方式类品牌波动性最大：45% 的产品品牌仅在 AI 结果中出现一次，70% 的小型博客在第三周就已消失。 内容格式多元化的网站更易维持提及：同时拥有博客、产品页面和权威内容的网站在数周内持续获得提及。例如，Coursera 通过博客与课程列表结合，品牌提及量增长了 88%；而 EducationCorner 和《消费者报告》（Consumer Reports）等单一格式网站，提及量分别下降了 43% 和 45%。 不同平台的可见度呈现碎片化：ChatGPT 62% 的提及量流向出版商，Perplexity 更倾向于推广消费品牌（占比 28%），谷歌 AI 概览则侧重机构类品牌（占比 29%）。 
- 积极的品牌情感有助于更稳定的 AI 可见性：情感得分高的品牌（85 分以上）更稳定；71%的品牌在三个月内要么维持了要么增加了提及量。LLM 的训练数据包含新闻报道、产品评论和社交媒体情感，品牌在公开内容中的语气和口碑，会直接影响其 AI 可见度。
高域名权重（DA）增强稳定性：域名权重（DA）虽不能完全规避波动，但作用显著：DA≥70 的高权重品牌：78% 保持稳定，极少完全消失；DA＜50 的低权重品牌：64% 至少出现一次提及量下滑，常短暂出现后便消失。LLM 同时看重权威性和相关性：强大的外链 profile 能提升稳定性，但需搭配满足搜索意图的内容，才能长期维持可见度。
实操建议：提升 AI 品牌提及稳定性的核心策略
1. 结合权威性与搜索意图相关性
高 DA 并非 AI 可见度的 “免死金牌”，部分权威网站因内容无法满足搜索意图而流失提及量。除了构建强大的外链资源，还需打造具有 “时效性” 的思想领导力内容 —— 例如独特观点、独家数据或客户洞察，填补现有内容空白。
2. 多元化内容类型与传播渠道
避免依赖单一内容格式，应覆盖文字、音视频、互动工具、社交内容等多种形式（如模板、计算器、YouTube 教程、Instagram 图文等）。平台案例显示，Hubspot、Coursera 等通过内容格式组合，在 AI 提及中表现突出。
3. 将 AI 提及纳入核心 KPI 追踪
由于 SERP 排名与 AI 可见度并非完全同步，需将 AI 品牌提及作为独立指标，与搜索性能并行监测。可借助 AWR 的 AI 品牌可见度工具，追踪主流 LLM 中的品牌提及情况、竞品提及关联等数据。
操作步骤：
注册工具并创建新项目，输入关键词和竞品信息； 选择需追踪的 LLM 平台，设置报告更新频率（建议每周）； 工具将自动补充 SERP 竞品数据，提供更全面的 AI 可见度视图。
4. 主动管理品牌情感信号
定期监测品牌在线口碑和情感倾向，通过收集客户反馈、解决用户痛点、统一全渠道传播口径等方式，提升积极情感占比。利用 AWR 工具可查看自身与竞品的情感得分，按主题拆分情感数据，针对性优化。
结论：将 AI 品牌提及视为核心可见度指标
本研究表明，AI 品牌提及具有极高的波动性，其逻辑与 SERP 排名截然不同：首页排名无法保证 AI 提及，单一平台表现也不能迁移。要在 AI 驱动的搜索生态中持续占据优势，品牌需将AI提及纳入核心监测体系，通过多元化内容构建、情感倾向管理和权威度强化，打造抗波动的 AI 可见度生态。
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