不止GEO，AI认知才是生成式营销时代的最大挑战

编辑〡张 慧

AI正在塑造新的消费者认知习惯

2025年，DeepSeek类推理型AI工具的出现，进一步降低了AI使用门槛，成功引发普通大众的兴趣和使用热情。据QuestMobile数据显示，2025年2月，AIGC APP行业月活用户规模同比增长了245%，3月份，DeepSeek、豆包、腾讯元宝包揽国内AI工具月活前三，规模分别是1.94亿、1.16亿、0.42亿。

AI的消费者群体覆盖也不仅广泛，在性别、城市、年龄段的分布上也十分均衡，具体使用场景也很宽泛，涵盖生活、工作、学习、娱乐等多个场景，特别值得注意的是，消费者使用AI最多的，是日常生活场景，占比达62.5%，超过工作学习。

消费者内容消费的“AI浓度”不断提升，已成趋势。

根据CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2024）》的数据：近2/3的用户会使用大语言模型（LLM）服务来回答问题，抖音、快手等平台约30%的内容由AI参与生成。

另据Activate Technology & Media的《2024年科技与媒体展望》预测，2025年AI在内容生产中的渗透率将突破80%。

让AI辅助购物决策，是信任的体现，由此可见，消费者对AI工具的信任度已跨越了某个临界点，而且，对新鲜事物持开放态度的中国消费者，对AI的信任程度远高于其他国家，这一定程度上也代表着中国在AI消费端应用的速度可能也会领先全球。

根据秒针营销科学院的梳理，目前在消费者购物旅程的各个阶段，AI都发挥着重要作用，覆盖从认知阶段的信息获取，到决策阶段的购买执行，再到分享阶段的体验传播，AI辅助决策已经无处不在。

内容整理：秒针营销科学院

AI改变媒体内容与人机交互体验

国内主流平台包括字节跳动、腾讯、阿里、百度等巨头纷纷布局AI内容创作，涵盖内容生产、智能推送、AI问答、智能客服多个领域。微信全面接入DeepSeek，推出AI搜索功能，支持快速问答和深度思考模式；微博也接入了DeepSeek，升级信息查询体验。媒体AI化是接下来媒介发展的必然趋势。

各类媒体越来越多的把人工智能模型整合到原有的服务中，不仅仅是提供了智能服务，更深远的影响，是完全颠覆数字媒介的内容呈现方式以及人使用数字媒体的方式。

主要的体验改变包括：

◾ 零点击搜索，GEO提上日程

◾ AI无排名内容改写，人类思考外包

◾ 无货架电商推荐，电商生态解构

试问，这样的界面下，你还会去主动点击搜索出来的其他内容吗？

有研究预测，2024年，美国和欧洲市场的谷歌搜索中，将有近60%的用户搜索后不再进一步点击网站，原因是AI的Overview功能可直接抓取网页内容，给出提炼后的答案。

因为这种转变，可以预判，搜索引擎自身以及相关从业者的生意将下降60%甚至更多。一类新的优化策略也因此被越来越多的提及——生成式引擎优化（GEO）。

作为针对生成式AI搜索引擎的搜索优化策略，GEO正在改变传统SEO的商业模式，它的目的，是通过优化网页内内容的结构、语义逻辑与数据可信度等，使AI算法能识别和理解内容逻辑，从而提高网站或发布内容被生成式AI引擎引用并推荐的概率‌。

与SEO通过关键词优化提升排名不同，GEO目前的思路主要是适应AI模型的训练逻辑，让内容被AI认知并展示。

越来越多的媒体将基于AI的问答逻辑，按照无排名内容改写，而非罗列的方式呈现内容，带来的改变包括：

种种改变下，消费者阅读和决策的速度将大幅加速，并且会将思考外包给媒介（AI工具）。但对于媒体以及企业营销部门而言，这是一个双刃剑：

但这种转变也带来了新问题，典型的，比如会减少消费者浏览商品的乐趣，更为严峻的，是会冲击传统电商站内广告的盈利模式，比如直接推荐商品后，站内的商品推广、品牌推广或展示广告将无用武之地。

但对于一些中小电商和垂直类电商而言，AI直接推荐商品可能是一种适合的模式。

这种情况下，针对AI的营销还有意义吗？

答案是肯定的，因为AI生成的内容是它从海量人类生成内容中习得的。另外，已经有研究证明，通过针对生成式引擎的优化（GEO），内容的可见性可以被提升。

2023年11月，来自普林斯顿大学、印度理工学院ITT Delhi的研究者在合作的论文《GEO: Generative Engine Optimization》中，率先提出了GEO的概念，这是首个能帮助内容创作者通过灵活的黑盒优化框架提高其内容在生成式引擎响应中可见度的创新范式，论文同时还定义了可见性指标。

为了促进系统评估，研究者引入了GEO-bench大规模基准测试，涵盖了多个领域中的多样化用户查询以及回答这些查询的相关网页资源，通过严格的评估，研究团队证明GEO可以将生成式引擎响应中内容的可见性提高40%。

因为消费者在直接和间接使用AI的过程中，也在认同AI的思考。沿着这个逻辑链条，营销就应该把AI当做“顾客”来研究，研究的问题包括：

◾ AI的认知风格是什么？

◾ AI的信息来源有哪些？

◾ AI如何与人类互动？

基于秒针营销科学院近2年对生成式AI的研究，我们有个基本结论：

基于此，我们建议，从现在开始，企业策划和生成营销内容要遵循下面的原则：

提升AI认知的三步走策略

虽然以顾客为中心的营销思维不变，但营销的对象，不能再局限于“消费者”本身，还要“面对AI”做营销，营销投资对象，也要从投资“媒介渠道”转变为投资“AI模型”。

营销人还要意识到，说服AI与说服消费者的方法截然不同，SEO到GEO的转变只是变化的一个环节，除此之外，企业还必须重新探索内容策略，并建立新的评估模式。

品牌的AI认知该如何评估，品牌又该如何了解自身在品类内的AI认知水平？最近，明略科技发起了全网首个基于AI大模型对话数据的品牌排行榜——“品牌AI认知榜”，为生成式营销时代企业如何实现“Marketing to AI”提供参考。

AI认知榜系统量化了不同消费品类下各品牌在AI认知中的竞争力，全面揭示了AI的推荐趋势，给品牌营销布局带来了新视角、新思路。首期榜单覆盖清洁家电、个护家电等消费品类。

基于榜单我们可以发现，入选秒针营销科学院《最具增长潜力新锐品牌榜单》的追觅、石头科技和云鲸位列榜单前三位，作为新锐品牌，它们的数字化程度都很高，AI认知得分显著高于成熟品牌。

秒针营销科学院院长谭北平在研究了大量品牌在AI心智中的表现后，也得出了关于品牌AI认知的洞察，据他观察：

对多模态内容进行“AI友好”处理：视频嵌入SRT字幕并包含关键词，图片优化ALT文本，3D模型提供GLTF格式文件和元数据，PDF文档添加可检索目录页和超链接；

创造并占领企业独有的“词元”，形成差异化竞争优势。需要对品牌的AI认知现状进行持续评估，找到差异点做为内容注入锚点，挖掘长尾或极端场景，形成独特优势。版权内容要添加声明水印，避免竞品抄袭。

除了建立AI内容注入体系，企业还要持续评估优化在AI端的表现，定期对主流AI上的品牌认知进行多维度评估，基于评估结果优化内容，并从AI信息源入手注入准备好的品牌内容，持续监测注入效果，不断提升品牌在AI中的认知度和推荐度。

迎风而上，今早行动

因为唯有以积极心态拥抱变革，深入理解AI对营销生态的影响，把握AI的认知特征，转变思维并采取有效的行动策略，才能在激烈的市场竞争中占领AI心智，实现可持续发展。

来源：秒针营销科学研究